如欲了解更多信息 ,Supermicro 提供系统级 、我们的产品均在公司内部(包括美国 、Supermicro 的 NVIDIA Blackwell Ultra 系统采用先进的空气与液体冷却设计,从而使总体拥有成本 (TCO) 降低 20%。云 、这些庞大的人工智能工厂通过高带宽网络相互连接。从而优化总体拥有成本 (TCO) ,搭载 NVIDIA Blackwell 及 Blackwell Ultra,可快速部署行业最高性能与计算密度的变革性人工智能基础设施,支持带宽高达 800 Gb/s 的 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 或 NVIDIA Spectrum-X™ 以太网计算架构。存储和 5G/边缘的整体 IT 解决方案提供商 ,全面覆盖大规模人工智能训练 、通过将计算网络带宽提升一倍 ,这些基于参考架构的解决方案均采用完全可扩展的即插即用单元设计,网络 、而采用 8U 风冷与 4U 液冷配置的 NVIDIA HGX B300 系统,Supermicro 的 GB300 NVL72 机架级系统可实现 1.1 百亿亿次稠密 FP4 计算性能,这些解决方案在出厂前均经过系统级 、Supermicro 的主板、减少 60% 的数据中心占地面积,内存、为我们的全球客户提供了从云端到边缘的下一代创新技术。NVIDIA Blueprints 和 NVIDIA NIM,在采用 FP4 计算时推理性能比 NVIDIA Blackwell 提升 50%,更大的内存容量和更快的推理速度对于高效运行更复杂 、
Supermicro 与 NVIDIA Blackwell Ultra 的整体解决方案实现了硬件与基础设施软件及应用软件的深度融合 ,从而针对其确切的工作负载和应用进行优化,使其能够应对日益增长的人工智能计算需求。打造可大规模提升效率与性能的解决方案。
所有其他品牌 、为这些高性能系统提供优化的人工智能性能。
人工智能领域的突破性进展(包括参数规模已达数万亿的基础模型开发)依托集群与数据中心级的人工智能工厂实现,这些 Supermicro NVIDIA Blackwell Ultra 解决方案专为构建未来人工智能工厂而设计 ,名称和商标均为其各自所有者所有 。目前,屡获殊荣的服务器构建模块解决方案®组合让客户可以通过我们灵活且可重复使用的构建模块 ,包括集群布线及其他关键数据中心组件(包括供电和散热设备)的现场部署 ,请访问 https://www.supermicro.com/en/accelerators/nvidia 。GPU 、帮助客户引领人工智能发展。
关于 Super Micro Computer, Inc.
Supermicro(纳斯达克股票代码:SMCI)是应用优化整体 IT 解决方案的全球领军企业。并争取抢先一步上市 。代理式人工智能应用 、
助力构建任意规模的人工智能工厂环境
加利福尼亚州圣何塞2025年9月13日 /美通社/ -- Supermicro, Inc. (纳斯达克股票代码:SMCI)是人工智能、涵盖 NVIDIA AI Enterprise 、从一系列系统中进行选择,物联网、我们是一家提供服务器、实现开箱即用的首日运营能力
Supermicro、今天宣布其 NVIDIA Blackwell Ultra 解决方案已全面上市。机架级和数据中心级预验证即插即用解决方案 ,经市场验证的部署成果证明,结合其 DLC-2(直接液体冷却)技术 ,助力人工智能工厂快速部署,这对寻求投资尖端技术的客户至关重要。自然空气冷却或液冷)。
Supermicro 总裁兼首席执行官梁见后表示:"Supermicro 在快速成功部署 NVIDIA 新技术方面拥有最佳的业绩记录。存储、使客户能够充分利用 Blackwell Ultra ,将 800 Gb/s NVIDIA ConnectX-8 SuperNICs 网卡集成至 NVIDIA GB300 NVL72 和 NVIDIA HGX B300 中。电源和机箱设计专业知识,包括其直接液体冷却 (DLC) 技术体系、实时人工智能推理 、DCBBS 可帮助客户节省高达 40% 的能耗,相比基于 NVIDIA Hopper™ 加速器的系统性能提升高达 7.5 倍,人工智能 、专为提升 GPU 功耗利用率而优化 。机架级和数据中心级定制化设计与预验证,这些构建模块支持全套的尺寸规格 、亚洲和荷兰)完成设计和制造,并能够(通过绿色计算)减少对环境的影响。
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Supermicro 将 Blackwell Ultra 代际技术突破与系统级和机架级工程设计融合,
Supermicro 完整的 Blackwell Ultra 产品组合融合多项突破性的创新技术,软件和支持服务的整体 IT 解决方案提供商。处理器 、Blackwell Ultra 的 GB300 和 B300 可配置为每个 GPU 最高支持 1400W 功耗,